互联网正在改变商务处理过程，企业正在向电子商务转变。电子商务日益增长的速度与效率要求决策者迅速高效地做出响应。Oracle Sales Analyzer 将内置的销售与市场营销智能、中央集成信息源以及强大的基于互联网的分析功能结合在一起。Oracle Sales Analyzer是Oracle电子商务套件的一部分，Oracle电子商务套件是一套集成的应用程序，用于把企业转变为电子商务企业。

寻找正确的数据用于分析：为商业用户组织数据
通过运用其强大的预定义的文档模板及其通用分析工具与销售市场分析专用工具，Sales Analyzer 能够帮助公司对隐藏在数据中的重要的商务信息进行识别和判断。

Sales Analyzer 的强大功能来源于Oracle Express Server -- Oracle的业界领先的在线分析处理（OLAP）计算引擎与数据缓存。 Express Server 运用能够反映用户考虑其商务的各种处理方式的多维数据模型，这种多维模型将电子表格的行列方法扩展到数据的多个种类中，称之为维。用户可以很自然地把这些维看作数组的边界。各种维（如时间、产品、销售渠道、地理分类等）都如同单元销售。

Express Server 的优化设计适用于查询与分析，可以快速地执行复杂的查询，如：“通过互联网，在西欧，与去年同周相比较：本周谁是CD机的顶级消费者？”第三方客户工具可能仅用作Express 的前端数据读入器，与第三方客户工具不同，与Express Server 密切集成在一起的Sales Analyzer，提供了高级的多维查询与分析能力。

寻找正确的数据用于分析：直观的数据选择
Sales Analyzer 的核心是Selector（选择器），这是一个强大的点击式工具，用于将数据子集包含到报表或图表当中。由Selector所创建的查询具有保持不变的特点，从而可以使用户多次重复地精心选择数据集，并可以采用多种方式直观地进行数据精选，这些方式包括：

• 在维的分层结构中选择其中的层或系列
• 指定属性，如颜色或尺寸
• 匹配字符串
• 控制顶层或底层排列准则
• 建立用户自定义的例外准则

此外，还可以保存这些选择，以便于每个月重复使用并且能够在不同的分析中使用。

由Sales Analyzer 所生成的数据型报表和图形表能够了解多维模型。用户可以快速、方便地操纵其所选择的数据，轻松地变换并标记维，并能够深入了解更低层的详细信息。

分析数据回答问题：内置的销售与市场营销技术
Sales Analyzer包含内在的销售与市场营销数据智能，能够使用户让其分析适应不断变化的市场条件与特定的情况。预定义的计算类型可以帮助用户建立主要的业务计算方法，包括：

• 滞后/超前
• 百分比变化
• 年度-日期图及财政年度-日期图
• 变动的总额与平均值
• 指数/份额与差异

通过使用标准算术函数，用户可以扩展预定义的计算类型以满足个别业务的需求。定制方法能使用户容易地创建定量数据分析的新规则，定制系统允许用户向他们自己的基于产品或行业知识的维信息组中补充加入标准层次，例如，当月的产品促销。Sales Analyzer 的动态绘图能力能够突出显示影响关键业务的趋势。

预测向导（Forecast Wizard）可以使用户根据历史业绩预测将来，使用了多种流行的预测方法，如Holt-Winters、Single/Double/Triple Exponential Smoothing 与Linear Trend等。

分析数据回答问题：标准的销售与市场营销报表
Sales Analyzer与附加的模板打包在一起，运用这些模板，无须编程就可以生成排列报表、例外（exception）报表或例外/排列相结合的报表。在生成例外报表时，能够基于文本或数值指定例外规则。

Web Analysis Library 是一个预定义文档模板的集合，能够提供快速的关键销售及市场营销业绩指数图表。该分析库中含有各种类别的模板，如例外报表，“80/20 Product Rule ”（80%的客户，拥有20%的商务），有助于市场管理人员了解哪些产品推动了销售。而“Account Review”报表为销售管理人员提供了他们在客户关系管理中所需要的信息。其他的文档类别包括“对比（Comparison）”、“分布状态（Distribution）”、“增长（Growth）”、“配额（Quota）”、“排列（Ranking）”以及“趋势（Trend）”等各种报表。

主管人员可以使用这些文档模板得到关于销售与市场趋势及业绩的更高层次的视图。分析员及其他的终端用户能够运用这些模板作为起点，以得到更详细、更具体的分析。通过互联网所提供的这些模板，企业能够快速地将重要的商务信息传送给全企业内的所有决策者。

运用Sales Analyzer的综合能力，用户能够完成各种与销售、市场营销相关的分析任务，如：

• 了解并预测销售趋势
• 测量促销响应与效果
• 检验客户获利率
• 进行产品获利率分析与产品生命周期分析

对答案进行沟通：增强企业用户的能力，释放IS资源
Sales Analyzer 使企业用户不再依赖IS生成并发布报表，减轻了IS生成传统、常规报表的沉重负担，并可以将可贵的IS资源集中用于基础设施与技术。

运用Sales Analyzer，用户能够独立地创建报表、图表及定制元素，如测量方法与集合体等，并能够分别将其与他人共享，使其与业务流程及整个企业的成果结合在一起。其共同的数据可以很方便地被访问、分析并由关键决策者通过互联网发布。Sales Analyzer 提供了简单而又安全的方法，为需要的人员进行重要的业务信息分析--无论这些人是在大厅的对面还是在世界的不同地方。由于Oracle Express Web Agent的出现，Sales Analyzer 所拥有的强大的分析功能可以在任何一台计算机用Web浏览器上进行访问。用户能够建立报表并生成图表，或查询包含在这些报表或图表中的有效数据，通过企业内部网或万维网进行销售与市场营销数据分析。

运用Sales Analyzer，决策人员、管理人员及时间与决策评论问题的分析人员能够找到合适的数据进行分析，通过分析数据来回答问题，对答案进行沟通并作出基于事实的智能决策。

技术优势：灵活的数据访问与分析
通过Express Server，Sales Analyzer提供了访问数据的极大灵活性，能够从企业数据仓库、销售与市场营销数据中心或其他在线事务处理（OLTP）数据源中访问共同的数据。Sales Analyzer 还能够访问贮存在Express多维数据库内的数据，以便对以往的、集合级数据进行快速的分析与计算。Sales Analyzer还可以使用Express Relational Access Manager（RAM）查询关系型数据仓库或数据中心的数据，以直接访问更详细的信息。最后，这些方法能够结合在一起来查看缓存在Express Server内的集合级数据，并从关系型数据仓库或数据中心检索详细的数据。这种灵活访问共同数据的能力使得Sales Analyzer能够快速地适应当今不断变换的共同数据存储技术并满足其需求。

技术优势：数据仓库与数据中心
运用强大的多维分析能力及其访问各种数据源的能力，Sales Analyzer适用于终端用户对企业数据仓库或销售及市场营销数据中心进行分析。Sales Analyzer与Oracle Data Mart Suite--Sales & Marketing Edition完全集成在一起，也可以在由Oracle Warehouse Builder所创建的数据仓库中使用。这样，企业用户能够在制定决策无论是进行企业级决策还是商务链级的决策时可以选择基于网络的解决方案。

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