PostgreSQL 7.3.3 文档
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2.6. 在表之间连接

到目前为止，我们的查询一次只访问了一个表．查询可以一次访问多个表，或者用某种方式访问一个表，而同时处理该表的多个行．一个同时访问同一个或者不同表的多个行的查询叫 连接(join)查询．举例来说，比如你想列出所有天气记录以及这些记录相关的城市．要实现这个目标，我们需要拿 weather表每行的city 字段和cities表所有行的name字段进行比较，并选取那些这些数值相匹配的行．

注意: 这里只是一个概念上的模型．实际的连接可以以更高效的方式执行，但这些是用户看不到的．

这个任务可以用下面的查询来实现∶

SELECT *
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

观察结果集的两个方面∶

没有城市Hayward的结果行．这是因为在 cities 表里面没有 Hayward的匹配行，所以连接忽略 weather表里的不匹配行．我们稍后将看到如何修补这个毛病．
有两个字段包含城市名字．这是正确的，因为 weather 和 cities 表的字段是接在一起的．不过，实际上我们不想要这些，因此你将可能希望明确列出输出字段而不是使用 *∶
```
SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;
```

练习∶. 看看省略 WHERE 子句的语义是什么．

因为这些字段的名字都不一样，所以分析器自动找出它们属于哪个表，但是在连接查询里使用字段全称是很好的风格∶

SELECT	weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
	weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather, cities
    WHERE cities.name = weather.city;

到目前为止，这种类型的连接查询也可以用下面这样的形式写出来∶

SELECT *
    FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

这个语法并非象上面那个那么常用，我们在这里写出来是为了让你更容易了解后面的主题．

现在我们将看看如何能把Hayward记录找回来．我们想让查询干的事是扫描 weather 表，并且对每一行都找出匹配的 cities 表里面的行．如果我们没有找到匹配的行，那么我们需要一些"空值" 代替cities表的字段．这种类型的查询叫 外连接(outer join)．(我们在此之前看到的连接都是内部连接．)这样的命令看起来象这样∶

SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)

这个查询是一个左手边外连接(left outer join) 因为在连接操作符(译注∶LEFT OUTER JOIN)左手边的表中的行在输出中至少要出现一次，而在右手边的行将只输出那些与左手边行有对应匹配的行．如果输出的左手边表的行没有对应匹配的右手边表的行，那么在右手边行的字段将填充空(NULL)．

练习∶. 还有右连接和全连接．试着找出来它们能干什么．

我们也可以把一个表和自己连接起来．这叫做 自连接．比如，假设我们想找出那些在其它天气记录的温度范围之外的天气记录．这样我们就需要拿 weather 表里每行的 temp_lo 和 temp_hi 字段与 weather 表里其它行的 temp_lo 和 temp_hi 字段进行比较．我们可以用下面的查询实现这个目标∶

SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high,
    W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high
    FROM weather W1, weather W2
    WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo
    AND W1.temp_hi > W2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

在这里我们把weather表重新标记为 W1 和 W2 以区分连接的左手边和右手边．你还可以用这样的别名在其它查询里节约一些敲键，比如∶

SELECT *
    FROM weather w, cities c
    WHERE w.city = c.name;

你以后会经常碰到这样的缩写的．

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