服务发现和负载均衡
从我们的应用程序创建和运行开始，我们就需要一种发送信息到外边的方法。如果我们当前运行多个 app， 它们也需要一种方法来找到彼此。 我们可以通过域名系统(DNS)使用Mesos-DNS作为服务发现。Mesos-DNS 会给正运行在 Mesos 上的每个应用程序生成一个主机名， 在当前的机器上把这些名字转化成IP地址和端口。如果通过多个 framework（不只是 Marathon）发布应用程序，Mesos-DNS是非常好用的。浏览documentation and tutorials page可以查看更多关于 Mesos-DNS 的信息。
替代服务发现的另一种方法是在集群中每个主机运行一个TCP代理，将本地的静态端口指向正在运行应用的主机。这样，客户只需连接到该端口就可以发现执行细节。如果这个方法就就可以满足全部的应用程序通过 Marthon 发布。
端口分配
在Marathon上创建一个应用程序时（通过REST API或者前端），你可以分配给它一个或者多个端口。这些端口可以是任何有效的端口号或者是0，Marathon会将会随机的分配端口号。
这个端口是用于确保没有两个应用程序可以运行使用Marathon分配的重叠端口。（即这个端口是唯一的）。
然而，这不是该应用程序的每个实例的Mesos集群内对slave node上运行时被分配的端口。因为多个实例可能运行在同一个node上，每个实例（任务）分配一个随机的端口。这可以在Marathon中设置$PORT环境变量来访问。
每个正在运行的任务端口信息可以通过在tasks API endpoint中使用 <marathon host>:<port>/v2/tasks 查询。
使用 HAProxy
Marathon附带一个简单的被叫做 haproxy-marathon-bridge 的shell脚本以及更高级的
Python脚本 servicerouter.py。两个脚本都可以将Marathon的REST API列表中正在运行的任务推送到HAproxy的设置文件中，HAproxy是一个轻量级的TCP/HTTP的代理。haproxy-marathon-bridge提供了一个最小设置功能，对于初学者来说是容易理解的。 servicerouter.py支持如SSL卸载，sticky连接和虚拟主机的负载均衡的更高级的功能。
haproxy与Marathon的桥接
通过 haproxy-marathon-bridge脚本从Marathon生成一个HAProxy配置在localhost:8080运行:
$ ./bin/haproxy-marathon-bridge localhost:8080 > /etc/haproxy/haproxy.cfg
重新加载HAProxy配置而不中断现有的连接：
$ haproxy -f haproxy.cfg -p haproxy.pid -sf $(cat haproxy.pid)
配置脚本并重新加载可以通过Cron经常触发来跟踪topology变化。如果一个node在重新加载时消失， HAProxy的健康检查将抓住它并停止向这个node发送traffic 。
为了方便这个设置，haproxy-marathon-bridge 脚本以另一种方式可以调用安装脚本本身，HAProxy和定时任务每分钟ping一次的Marathon服务，如果有任何改变将立刻刷新HAProxy。
$ ./bin/haproxy-marathon-bridge install_haproxy_system localhost:8080
Marathon需要ping的列表存按行存储在
/etc/haproxy-marathon-bridge/marathons脚本安装在
/usr/local/bin/haproxy-marathon-bridge
-cronjob安装在/etc/cron.d/haproxy-marathon-bridge 注意需要用root来运行。
所提供的只是一个基本的示例脚本。选项的全部列表请查看 HAProxy configuration docs.
servicerouter.py
通过servicerouter.py脚本从Marathon生成一个HAProxy配置在localhost:8080运行:
$ ./bin/servicerouter.py --marathon http://localhost:8080 --haproxy-config /etc/haproxy/haproxy.cfg
如果有任何变化,将会刷新haproxy.cfg，这样HAproxy将会重新自动加载。
servicerouter.py有许多额外的功能,像sticky 会话,HTTP到HTTPS的重定向,SSL卸载,VHost支持和模板功能。
如需完整的servicerouter.py文档请运行： console $ ./bin/servicerouter.py --help