PostgreSQL 提供两种不同的方法存储二进制数据。 二进制数据可以使用二进制数据类型 bytea存储在表中，或者使用大对象 特性，该特性以一种特殊的格式将二进制数据存储在一个独立的表中， 然后通过在你的表中保存一个指向该表的类型为 oid 的数值来引用它。
为了判断那种方法比较合适，你必须理解每种方法的局限。 bytea 数据类型并不适合存储非常大数量的二进制数据。 虽然类型为 bytea 的字段可以存储最多 1G 字节的二进制数据， 但是这样它会要求数量巨大的内存来处理这样巨大的数值。存储二进制的大对象的方法更适合存储非常大的数值， 但也有自己的局限。特别是删除一个包含大对象引用的行并未删除大对象。 删除大对象是一个需要执行的独立的操作。大对象还有一些安全性的问题， 因为任何联接到数据库的人都可以查看或者更改大对象，即使他们没有查看/更新包含大对象引用的行的权限也一样。
版本 7.2 是第一个支持 bytea 类型的 JDBC 驱动版本。在 7.2 中引入的这个功能同时也引入了一个和以往的版本不同的行为。自 7.2 以来，方法 getBytes()， setBytes()， getBinaryStream() 和 setBinaryStream() 操作 bytea 类型。 在 7.1 和更早的版本里这些方法操作和 OID 类型关联的大对象。 我们可以通过在 Connection 上设置 compatible 属性为数值 7.1 来获取旧的 7.1 的行为。
要使用 bytea 数据类型你只需要使用 getBytes()，setBytes()， getBinaryStream()，或者 setBinaryStream() 方法。
要使用大对象的功能，你可以使用 PostgreSQL JDBC 驱动提供的 LargeObject 类，或者使用 getBLOB() 和 setBLOB() 方法。
Important: 你必须在 一次 SQL 事务内访问大对象。你可以通过 调用 setAutoCommit(false) 打开一个事务。
注意: 在将来的 JDBC 驱动中， getBLOB() 和 setBLOB() 方法可能不再操作大对象，而是将处理 bytea 数据类型。 因此如果你要用大对象，我们建议你使用 LargeObject API。
Example 31-8 包含一些有关如何用 PostgreSQL JDBC 驱动处理二进制数据的例子。
Example 31-8. 在 JDBC 里处理二进制数据例子
比如，假设你有一个表包含一幅图像和它的文件名， 并且你还想在 bytea 字段里存储图像∶
CREATE TABLE images (imgname text, img bytea);
要插入一幅图象，你可以：
File file = new File("myimage.gif");
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO images VALUES (?, ?)");
ps.setString(1, file.getName());
ps.setBinaryStream(2, fis, file.length());
ps.executeUpdate();
ps.close();
fis.close();这里，setBinaryStream() 把来自一个流的 一些数目的字节转换成类型 bytea 的字段。 如果图像的内容已经放在 byte[] 里面了， 那么你也可以用 setBytes() 方法干这件事。
检索一幅图象甚至更容易（我在这里使用PreparedStatement， 当然用Statement也是一样的）：
PreparedStatement ps = con.prepareStatement("SELECT img FROM images WHERE imgname = ?");
ps.setString(1, "myimage.gif");
ResultSet rs = ps.executeQuery();
if (rs != null) {
while (rs.next()) {
byte[] imgBytes = rs.getBytes(1);
// 从这开始使用数据
}
rs.close();
}
ps.close();这里的二进制数据是以 byte[] 形式检索的。你也可以使用一个 InputStream。
另外你可能会需要存储一个非常大的文件，因此希望使用 LargeObject 类存储该文件∶
CREATE TABLE imageslo (imgname text, imgOID oid);
要插入一个图像，你可以用∶
// 所有大对象 API 调用都必须在一次事务中
conn.setAutoCommit(false);
// 获取大对象管理器以便进行操作
LargeObjectManager lobj = ((org.postgresql.PGConnection)conn).getLargeObjectAPI();
//创建一个新的大对象
int oid = lobj.create(LargeObjectManager.READ | LargeObjectManager.WRITE);
//打开一个大对象进行写
LargeObject obj = lobj.open(oid, LargeObjectManager.WRITE);
// 现在打开文件
File file = new File("myimage.gif");
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
// 从文件拷贝数据到大对象
byte buf[] = new byte[2048];
int s, tl = 0;
while ((s = fis.read(buf, 0, 2048)) > 0){
obj.write(buf, 0, s);
tl += s;
}
// 关闭大对象
obj.close();
//现在向 imgeslo 插入行
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO imageslO VALUES (?,?)");
ps.setString(1, file.getName());
ps.setInt(2, oid);
ps.executeUpdate();
ps.close();
fis.close();
从大对象中检索图像∶
// 所有 LargeObject API 调用都必须在一个事务里
conn.setAutoCommit(false);
// 获取大对象管理器以便进行操作
LargeObjectManager lobj = ((org.postgresql.PGConnection)conn).getLargeObjectAPI();
PreparedStatement ps = con.prepareStatement("SELECT imgoid FROM imageslO WHERE imgname = ?");
ps.setString(1, "myimage.gif");
ResultSet rs = ps.executeQuery();
if (rs != null) {
while (rs.next()) {
//打开大对象读
int oid = rs.getInt(1);
LargeObject obj = lobj.open(oid, LargeObjectManager.READ);
//读取数据
byte buf[] = new byte[obj.size()];
obj.read(buf, 0, obj.size());
//在这里对读取的数据做些处理
// 关闭对象
obj.close();
}
rs.close();
}
ps.close();