xcov

[c [,lagindex]] = xcov(x [,maxlags [,scaling]])

[c [,lagindex]] = xcov(x,y [,maxlags [,scaling]])

パラメータ

x

実数または複素浮動小数点数のベクトル.

y

実数または複素浮動小数点数のベクトル. デフォルト値はx.

maxlags

スカラーで1より大きな整数値.デフォルト値はn. ただし,nはx, yベクトルの長さの大きい方です.

scaling

文字列で,値は以下のどれか: "biased", "unbiased", "coeff", "none". デフォルト値は "none".

c

実数または浮動小数点数のベクトルで,向きは xと同じです.

lagindex

行ベクトルで, cの値に 対応する添字(lag index)を有します.

説明

• c=xcov(x) は,以下の正規化しない離散共分散を計算します: そして,cを返します. 共分散の並びは, となります. ただし,n は xの長さです.
• xcov(x,y) は,以下のように正規化しない離散相互共分散を計算します: 結果をcに返します. 相互共分散の並びは, となります.ただし,nは xおよびy の長さの大きい方です.

maxlags 引数が指定された場合, xcov は c を 返し,共分散の並びは と なります. maxlags が length(x)よりも 大きい場合, cの先頭と末尾の複数の値は ゼロになります.

scaling 引数は, cに結果を出力する前に を正規化する方法を以下のように指定します:

• "biased":c=/n.
• "unbiased":c=./(n-(-maxlags:maxlags)).
• "coeff":c=/(norm(x)*norm(y)).

注意

corr 関数は,xおよびyの バイアス付き("biased")共分散を計算し, cのみを返します. 共分散の並びは,となります.

使用される関数

xcorr

履歴

バージョン	記述
5.4.0	xcov 追加.