Here is a list of all documented class members with links to the class documentation for each member:

- _ -

• __add__() : schema.Struct
• __call__() : schema.Scalar
• __eq__() : schema.Field
• __getattr__() : core.BlobReference , model_helper.ModelHelperBase , net_builder.Operations , schema.List
• __getitem__() : schema.Struct
• __init__() : core.BlobReference , core.Net , dataset._DatasetRandomReader , dataset._DatasetReader , dataset._DatasetWriter , dataset.Dataset , layers.layers.ModelLayer , layers.sparse_to_dense.SparseToDense , record_queue._QueueReader , schema.Field , schema.Struct , task.Task , text_file_reader.TextFileReader

- a -

• add_attribute() : core.Net
• AddGradientOperators() : core.Net
• AddOperator() : model_helper.ModelHelperBase
• AddParam() : seq2seq_util.ModelHelper
• AddWeightDecay() : cnn.CNNModelHelper
• all_scalars() : schema.Field
• assertBlobsEqual() : layer_test_util.LayersTestCase
• assertDeviceChecks() : hypothesis_test_util.HypothesisTestCase
• assertGradientChecks() : hypothesis_test_util.HypothesisTestCase
• assertNetContainOps() : layer_test_util.LayersTestCase
• assertReferenceChecks() : hypothesis_test_util.HypothesisTestCase

- b -

• BlobIsDefined() : core.Net
• build() : record_queue.RecordQueue
• build_crf_net() : crf.CRFWithLoss
• BuildGradientGenerators() : core.IR

- c -

• CheckGradientOperatorInput() : core.IR
• CheckNet() : device_checker.DeviceChecker
• CheckSimple() : device_checker.DeviceChecker , gradient_checker.GradientChecker
• Clone() : core.Net
• clone() : schema.Field
• ClonePartial() : core.Net
• commit() : dataio.Writer , dataset._DatasetWriter
• content() : dataset.Dataset

- d -

• data_finished() : dataio.ReaderWithLimit
• DepthConcat() : cnn.CNNModelHelper
• DoGradientAccumulation() : core.IR

- e -

• execution_step() : dataio.Reader

- f -

• field_blobs() : schema.Field
• field_metadata() : schema.Field
• field_names() : dataset.Dataset , schema.Field
• field_types() : dataset.Dataset , schema.Field

- g -

• get() : schema.Scalar
• get_all_attributes() : core.ExecutionStep , core.Plan
• get_attributes() : core.Net
• get_auxiliary_parameters() : optimizer.Optimizer
• get_blobs() : dataset.Dataset
• get_fp16_compatible_parameters() : layers.layers.ModelLayer
• get_param_to_grad() : model_helper.ModelHelperBase
• get_patch_shape() : visualize.PatchVisualizer
• get_state_names() : rnn_cell.RNNCell
• get_training_nets() : layer_test_util.LayersTestCase
• GetBackwardPass() : core.GradientRegistry , core.IR
• GetBlobRef() : core.Net
• GetComputedParams() : model_helper.ModelHelperBase
• GetOptimizationPairs() : model_helper.ModelHelperBase
• GetParams() : model_helper.ModelHelperBase

- h -

• has_blobs() : schema.Field
• has_stopped() : net_builder._StopGuard

- i -

• id() : schema.Scalar
• If() : net_builder.Operations
• ImageInput() : cnn.CNNModelHelper
• init() : checkpoint.CheckpointManager
• init_empty() : dataset.Dataset
• init_from_dataframe() : dataset.Dataset
• insertInput() : SparseTransformer.NetDefNode

- l -

• load() : checkpoint.CheckpointManager
• load_blobs_from_checkpoint() : checkpoint.CheckpointManager
• load_blobs_from_checkpoints() : checkpoint.JobRunner
• load_blobs_locally() : checkpoint.MultiNodeCheckpointManager
• local_exit() : net_builder.Operations
• local_init() : net_builder.Operations
• local_reporter() : net_builder.Operations
• log() : experiment_util.ExternalLogger
• loop() : net_builder.Operations

- m -

• metrics_schema() : layer_model_helper.LayerModelHelper

- n -

• names() : task.TaskOutputList
• net() : net_builder.Operations
• NextBlob() : core.Net
• NextName() : core.Net
• NextScopedBlob() : core.Net
• nodes() : task.Cluster

- p -

• param_blobs() : layers.sampling_trainable_mixin.SamplingTrainableMixin
• Play() : core.IR
• prepare_input() : rnn_cell.RNNCell
• Python() : core.Net

- r -

• random_reader() : dataset.Dataset
• read() : dataio.Reader , text_file_reader.TextFileReader
• read_ex() : dataio.Reader , dataio.ReaderWithLimit
• read_record_ex() : dataio.Reader
• reader() : dataset.Dataset
• Register() : caffe_translator.TranslatorRegistry
• RegisterGradient() : core.GradientRegistry
• report_net() : task.TaskGroup
• report_step() : task.TaskGroup
• reset() : dataio.Reader
• RunAllOnGPU() : core.Net
• RunEveryMillis() : core.ExecutionStep

- s -

• save() : checkpoint.CheckpointManager
• schema() : dataio.Reader
• set() : schema.Scalar
• set_rand_seed() : core.Net
• set_runtime_args() : experiment_util.ExternalLogger
• set_value() : schema.Scalar
• SetReportNet() : core.ExecutionStep
• setup_ex() : dataio.Reader , dataio.Writer
• ShowChannels() : visualize.PatchVisualizer
• ShowImages() : visualize.PatchVisualizer
• ShowMultiple() : visualize.PatchVisualizer
• ShowSingle() : visualize.PatchVisualizer
• slice() : schema.Field
• stop() : net_builder.Operations
• stop_blob() : net_builder.NetBuilder
• stop_guard() : net_builder.Operations
• stop_if() : net_builder.Operations

- t -

• task_exit() : net_builder.Operations
• task_group() : net_builder.Operations
• task_init() : net_builder.Operations
• task_reporter() : net_builder.Operations
• TensorProtosDBInput() : model_helper.ModelHelperBase
• train_param_blobs() : layers.sampling_trainable_mixin.SamplingTrainableMixin

- u -

• UsesBlob() : core.Net

- w -

• write() : dataio.Writer , dataset._DatasetWriter
• write_ex() : dataio.Writer
• write_record_ex() : dataio.Writer
• writer() : dataset.Dataset